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Para los desarrolladores, el proceso de determinar si cada nueva actualización va a arruinar alguna funcionalidad básica puede tomar mucho tiempo y recursos, y las cosas se vuelven mucho más complicadas cuando se administran múltiples aplicaciones.
Test.ai está construyendo un sistema integral para la prueba de aplicaciones que se basa en bots, no en mano de obra humana para ver si una aplicación está lista para comenzar a rake en las descargas.
La startup acaba de cerrar una ronda de la Serie A de $ 11 millones liderada por Gradient Ventures, el fondo de riesgo enfocado en la IA de Google. También participaron en la ronda e.ventures, Uncork Capital y Zetta Venture Partners. Test.ai, que fue fundado en 2015, ha recaudado $ 17.6 millones hasta la fecha.
"Cada avance en el entrenamiento de los sistemas de inteligencia artificial permite un avance en las pruebas de los usuarios, y test.ai es el líder en tecnología de pruebas impulsada por inteligencia artificial. Nos complace ayudarlos a potenciar su crecimiento mientras prueban todas las aplicaciones del mundo ", dijo en un comunicado la fundadora de Gradient Ventures, Anna Patterson. "En un par de años, las pruebas de IA se incorporarán al flujo de productos de cada empresa".
La tecnología de la compañía no solo aprovecha la inteligencia artificial para reducir el tiempo que lleva probar una aplicación; hay procesos mucho más largos que ayuda a eliminar cuando se trata de que los desarrolladores preparen listas de escenarios para probar. Test.ai ha entrenado a sus bots en "decenas de miles de aplicaciones" para ayudarlo a comprender cómo es una aplicación y de qué patrones de interfaz suelen formar parte. A partir de ahí, pueden construir su propia lista de escenarios y encontrar lo que funciona y lo que no.
Eso puede significar, en el caso de una aplicación como la nuestra, rastrear un botón de marcador y luego deducir que hay ciertos procesos que los usuarios deben usar para usar su funcionalidad.
En este momento, la utilidad está en el hecho de que los bots escalan de manera tan amplia y rápida. Mientras que una startup que trabaja en una sola aplicación puede tener la flexibilidad de elegir entre algunas opciones, las empresas más grandes con varios productos obsoletos que tienen que lidiar con sistemas actualizados se encuentran en una situación un poco más comprometida. Algunos de los socios sin nombre más grandes de Test.ai que "hacen tiendas de aplicaciones" o dispositivos están trabajando a un nivel estratosférico y deben verificar decenas de miles de aplicaciones para garantizar que todo funcione correctamente.
"Es una venta fácil para nosotros, casi demasiado fácil, porque no tienen los recursos para probar individualmente diez mil aplicaciones cada vez que se actualiza algo como Android", dice el gerente general Jason Arbon a Vende Todito.
Las capacidades de la startup operan en una escala mucho más cuantitativa que las competidoras de humanos como UserTesting, que tienden a enfatizar las pruebas de retroalimentación de naturaleza un poco más cualitativa. Los fundadores de Test.ai creen que su sistema podrá lidiar con conceptos más nebulosos en el futuro a medida que analiza más aplicaciones, y que ya está adquiriendo ideas sobre conceptos como si un producto parece "confiable", aunque hay ciertamente otras áreas donde los bots están detrás de los conocimientos que los probadores humanos pueden proporcionar.
Los fundadores dicen que esperan usar estos últimos fondos para escalar las operaciones de su creciente lista de clientes empresariales y contratar gente nueva.
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Vende Todito