Comenzando con los centros de datos, Carbon Relay está reduciendo los costos de energía y las emisiones utilizando AI

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El gigante de la tecnología taiwanesa Foxconn International está respaldando a Carbon Relay, una nueva empresa radicada en Boston que está surgiendo hoy del sigilo, y que está aprovechando los algoritmos utilizados por compañías como Facebook y Google para la inteligencia artificial para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero en el propio patio trasero de la industria tecnológica: el centro de datos.

Ya, las demandas informáticas de la industria tecnológica son responsables del 3% del consumo total de energía, y la incorporación de nuevas tecnologías como Bitcoin. a la mezcla podría agregar otro medio por ciento a esa cifra en los próximos años, según el director ejecutivo de Carbon Relay, Matt Provo.

Eso es $ 25 mil millones en gasto en energía por año en toda la industria, dice Provo.

Una antigua manzana Empleado, Provo fue a Harvard Business School. porque sabía que quer…

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Nvidia lanza la Tesla T4, su plataforma de inferencia de centros de datos más rápida hasta la fecha

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Nvidia anunció hoy su nueva GPU para aprendizaje automático e inferencia en el centro de datos. Las nuevas GPU Tesla T4 (donde la 'T' representa la nueva arquitectura Turing de Nvidia) son las sucesoras del actual lote de GPU P4 que prácticamente todos los principales proveedores de computación en nube ofrecen ahora. Google, dijo Nvidia, será una de las primeras en llevar las nuevas GPU T4 a su plataforma en la nube.

Nvidia argumenta que los T4 son significativamente más rápidos que los P4. Para la inferencia de lenguaje, por ejemplo, el T4 es 34 veces más rápido que usar una CPU y más de 3.5 veces más rápido que el P4. El rendimiento máximo para el P4 es 260 TOPS para operaciones enteras de 4 bits y 65 TOPS para operaciones de coma flotante. El T4 se encuentra en una tarjeta PCI-e de 75 vatios de bajo perfil estándar.

Sin embargo, lo más importante es que Nvidia diseñó estos chips específicamente para la inferencia de IA. "Lo qu…

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