La plataforma de aprendizaje automático ridículamente simple de Lobe tiene como objetivo potenciar a los creadores no técnicos – Vende Todito

tecnologia 05/05/2018

El aprendizaje automático puede ser la herramienta de referencia para todo, desde la física de partículas hasta la recreación de la voz humana, pero no es exactamente el campo más fácil de abordar. A pesar de las complejidades de la edición de video y el diseño de sonido, tenemos interfaces de usuario que permiten que hasta un niño curioso se meta en ellas, ¿por qué no con el aprendizaje automático? Ese es el objetivo de Lobe, una startup y plataforma que parece haber hecho que los modelos AI fueran tan simples de armar como ladrillos LEGO.

Hablé con Mike Matas, uno de los cofundadores de Lobe y el diseñador detrás de muchos de los populares interfaz, sobre la plataforma y sus motivaciones para crearla.

"Ha habido muchas situaciones en las que las personas piensan acerca de la IA y tienen estas ideas geniales, pero no pueden ejecutarlas", dijo. "Así que esas ideas simplemente se deshacen, a menos que tengas acceso a un equipo de IA".

Esto también le sucedió a él, explicó.

"Empecé a investigar porque quería ver si podía usarlo yo mismo. Y es tan difícil romper el barniz de palabras, marcos y matemáticas, pero una vez que lo logras, los conceptos son realmente muy intuitivos. De hecho, es incluso más intuitiva que la programación regular, porque estás enseñando la máquina como a una persona ".

Pero al igual que la cáscara dura de la jerga, las herramientas existentes también eran ásperas en los bordes: potente y funcional, pero mucho más como aprender un entorno de desarrollo que jugar en Photoshop o Logic.

"Necesitas saber cómo unir estas cosas, hay muchas cosas que debes descargar. Soy una de esas personas que si tengo que trabajar mucho, descargar un montón de marcos, simplemente me rindo ", dijo. "Así que como diseñador de UI, vi la oportunidad de tomar algo realmente complicado y replantearlo de una manera que sea comprensible".

Lobe, creado por Matas con sus cofundadores Markus Beissinger y Adam Menges, toman los conceptos de aprendizaje automático, cosas como extracción de características y etiquetado, y los coloca en una interfaz visual simple e intuitiva. Como se demostró en un recorrido por video de la plataforma, puede crear una aplicación que reconozca los gestos con las manos y los combine con emojis sin ver una línea de código, y mucho menos escribir uno. Toda la información relevante está allí, y puede profundizar hasta el último detalle si lo desea, pero no es necesario. La facilidad y velocidad con la que se pueden diseñar y experimentar nuevas aplicaciones podría abrir el campo a personas que ven el potencial de las herramientas pero que carecen de los conocimientos técnicos.

Comparó la situación con los primeros días de las PC, cuando los científicos e ingenieros informáticos fueron los únicos que supieron cómo operarlos. "Eran las únicas personas capaces de usarlas, por lo que fueron ellas las únicas capaces de aportar ideas sobre cómo utilizarlas", dijo. Pero a finales de los 80, las computadoras se habían transformado en herramientas creativas, en gran parte debido a mejoras en la interfaz de usuario.

Matas espera una avalancha de aplicaciones similar, incluso más allá de las muchas que ya hemos visto, ya que la barrera de entrada cae .

"Las personas ajenas a la comunidad de ciencia de datos van a pensar cómo aplicar esto a su campo", dijo, y a diferencia de antes, podrán crear un modelo de trabajo ellos mismos.

La plataforma de aprendizaje automático ridículamente simple de Lobe tiene como objetivo potenciar a los creadores no técnicos - Vende Todito Una serie de ejemplos en el sitio muestran cómo unos pocos módulos simples pueden dar lugar a todo tipo de aplicaciones interesantes: lectura de labios, posiciones de seguimiento, gestos de comprensión, generación de pétalos de flores realistas. Por qué no? Necesitas datos para alimentar el sistema, por supuesto, pero hacer algo nuevo con él ya no es la parte más difícil.

Y de acuerdo con el compromiso de la comunidad de aprendizaje automático con la apertura y el intercambio, los modelos Lobe no son algo patentado solo puede operar en el sitio o a través de la API. "Arquitectónicamente, estamos construidos sobre estándares abiertos como Tensorflow", dijo Matas. Haz el entrenamiento en Lobe, pruébalo y ajústalo en Lobe, luego compilalo en la plataforma que quieras y llévalo para ir.

En este momento el sitio está en beta cerrada. "Nos han abrumado las respuestas, así que claramente está resonando con la gente", dijo Matas. "Iremos lentamente a dejar entrar a la gente, va a comenzar muy poco". Espero que no nos estemos adelantando ".

Vende Todito

114 total vistas, 0 hoy