Las máquinas aprenden mejor el lenguaje al utilizar una comprensión profunda de las palabras

Los sistemas informáticos se están haciendo bastante buenos para entender lo que dice la gente, pero también tienen algunos puntos débiles importantes. Entre ellos está el hecho de que tienen problemas con palabras que tienen significados múltiples o complejos. Un nuevo sistema llamado ELMo agrega este contexto crítico a las palabras, produciendo una mejor comprensión en todos los ámbitos.

Para ilustrar el problema, piense en la palabra "reina". Cuando usted y yo estamos hablando y digo esa palabra, usted sabe de contexto si estoy hablando de la reina Isabel, o la pieza de ajedrez, o la matriarca de una colmena, o RuPaul's Drag Race.

Esta capacidad de las palabras para tener múltiples significados se llama polisemia . Y realmente, es la regla y no la excepción. Lo que significa que puede ser determinado de manera confiable por el fraseo - "¡Dios salve a la reina!" Versus "¡Salvé a mi reina!" - y, por supuesto, todo est…

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