La aplicación "terapia de noticias" de Sift tiene como objetivo promover la comprensión, no la ansiedad

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¿Es un poco estresante leer las noticias hoy? No puedo imaginar por qué. No te preocupes: no estás solo. Un estudio de Pew Research descubrió que siete de los 10 estadounidenses de hoy sufren de "fatiga por las noticias", lo que significa que se sienten agotados y que no pueden mantenerse al día. Mientras tanto, una encuesta de APA encontró que el 56 por ciento de los estadounidenses quieren mantenerse informados, pero eso los estresa. Una nueva aplicación llamada Sift, que se lanza hoy, quiere ayudar. En lugar de tratar de abrumar a los consumidores de noticias con noticias de última hora y actualizaciones incrementales, apunta a abordar temas difíciles con el fin de fomentar una comprensión más profunda de los problemas.

La aplicación abordará los grandes problemas del día, como la inmigración, la atención médica y el cambio climático, que se publican en una serie de suscripción. Para cada tema, Sift examinará la historia de…

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Las máquinas aprenden mejor el lenguaje al utilizar una comprensión profunda de las palabras

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Los sistemas informáticos se están haciendo bastante buenos para entender lo que dice la gente, pero también tienen algunos puntos débiles importantes. Entre ellos está el hecho de que tienen problemas con palabras que tienen significados múltiples o complejos. Un nuevo sistema llamado ELMo agrega este contexto crítico a las palabras, produciendo una mejor comprensión en todos los ámbitos.

Para ilustrar el problema, piense en la palabra "reina". Cuando usted y yo estamos hablando y digo esa palabra, usted sabe de contexto si estoy hablando de la reina Isabel, o la pieza de ajedrez, o la matriarca de una colmena, o RuPaul's Drag Race.

Esta capacidad de las palabras para tener múltiples significados se llama polisemia . Y realmente, es la regla y no la excepción. Lo que significa que puede ser determinado de manera confiable por el fraseo - "¡Dios salve a la reina!" Versus "¡Salvé a mi reina!" - y, por supuesto, to…

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