Bisagra emplea un nuevo algoritmo para encontrar su coincidencia "más compatible" para usted


Siempre hay más peces en el mar. El consejo de la relación que alguna vez fue reconfortante resultó ser una realidad profética y abrumadora en el mundo de las aplicaciones y las citas en línea. Con un número cada vez mayor de perfiles para examinar y analizar para ver si son compatibles, uno puede comenzar a sentirse atrapado en un ciclo de flirteo, fallas en las primeras fechas y repetición constante.

Bisagra La nueva característica, Más Compatible, tiene como objetivo romper ese ciclo utilizando un algoritmo ganador del Premio Nobel para identificar las coincidencias con las que es más probable que llegues y poner una en la parte superior de tu Descubrimiento cada día. La función fue lanzada hoy en iOS y programada para ser lanzada para Android el 17 de julio.

"[With Most Compatible] te estamos emparejando con alguien ", dijo el CEO de Hinge Justin McLeod en una entrevista con Vende Todito. "Así que la persona que estás viendo también te está viendo, y esta es la mejor combinación que creemos que podemos encontrar" [in our user base]"

Para realizar estos emparejamientos, la aplicación aprende las preferencias de un usuario a través de su actividad de me gusta y de pasar y lo usa para emparejarlas con una coincidencia cuyas preferencias se alinean mejor.

Este método, llamado el algoritmo de Gale-Shapley, fue diseñado en 1962 por el matemático y los economistas David Gale y Lloyd Shapley para responder a un problema teórico que plaga sus campos: el problema del matrimonio estable. Si bien puede sonar como algo más adecuado para los consejeros de relaciones que para los matemáticos, el problema aquí no es la infidelidad o el divorcio, sino la combinatoria.

La implementación ideal del algoritmo de Gale-Shapley funciona emparejando de manera óptima a las personas con los socios que más prefieren y asegurándose de que, en un grupo grande y uniforme de personas solteras, todos puedan ser emparejados.

Por ejemplo, en un grupo dividido equitativamente en hombres y mujeres, el algoritmo tradicionalmente tiene individuos que clasifican a los socios potenciales por nivel de preferencia y pasan por propuestas y rechazos hasta que cada individuo esté con el socio que prefiera (que aún no está comprometido).

Hay algunos descuidos en el algoritmo original con los que trabajó Bisagra para hacerlo aplicable y útil para una historia de amor moderna.

El problema original del matrimonio estable se centra en las parejas heterosexuales y binarias, y descuida las relaciones que no se ajustan a esos estándares. Para estas parejas, Hinge usa una variación del problema llamado "problema de compañero de habitación estable" que agrupa a los individuos en un grupo común y elimina las divisiones de género.

En las primeras pruebas de mercado de su característica más compatible, Hinge descubrió que los usuarios tenían 8 veces más probabilidades de irse a citas (como lo indica un intercambio de números de teléfono personales) con las coincidencias encontradas a través de la mayoría de las recomendaciones compatibles de cualquier bisagra.

"Esta es una forma en que, esencialmente, vamos a todas tus malas fechas para que podamos ayudar a descubrir con quién acabarás finalmente", dijo McLeod.

Aunque todo parece demasiado bueno para ser cierto (o como la trama de la comedia romántica de 2018 Netflix, 'My Perfect Romance' o este episodio de Black Mirror), este movimiento se produce después de una racha exitosa de Hinge. La aplicación experimentó un crecimiento de la base de usuarios de casi 400 por ciento luego de su rediseño en 2016 y una reciente adquisición de acciones del 51 por ciento por parte de Match este junio.

Hinge dice que no busca tomar la decisión o el descubrimiento de la aplicación, sino simplemente hacer que el camino hacia una relación duradera sea lo más fácil posible.



Vende Todito