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A medida que nos acercamos cada vez más a la construcción de automóviles cada vez más autónomos, las complejidades que presentarán estos vehículos como hardware programable están aumentando, con unas 250 aplicaciones que van desde cámaras hasta controles de navegación y sensores meteorológicos que funcionan en un sistema típico de alto rendimiento en la actualidad. Ahora, una startup que está construyendo un sistema para ayudar a optimizar eso y permitir que todos esos proveedores trabajen juntos de manera neutral está anunciando algunos fondos para continuar su crecimiento. Silexica, una startup con sede en Colonia, Alemania, que ha desarrollado un conjunto de herramientas para ayudar a mapear y optimizar una amplia gama de aplicaciones en procesadores multinúcleo, específicamente los tipos de aplicaciones y computadoras que impulsan autos autodirigidos, ha recaudado $ 18 millones. .
La Serie B está dirigida por EQT Ventures, la empresa más reciente que pertenece a la firma PE EQT Partners, con sede en Estocolmo. Los inversores actuales Merus Capital, Paua Ventures, Seed Fonds Aachen (Silexica originalmente se separó de la Universidad de Aachen) y DSA Invest all también participaron en esta ronda. La compañía ha recaudado $ 28 millones hasta la fecha.
La financiación, el CEO de Silexica Maximilian Odendahl (quien cofundó el equipo con Johannes Emigholz y Weihua Sheng) le dijo a VendeTodito, que se utilizará no solo para aumentar sus características de optimización, sino aumentar la variedad de servicios y funcionalidades para monitorear y diagnosticar, pero también agregar un componente en la nube a la forma en que monitorea y procesa la información en un vehículo.
"Actualmente somos una solución local, pero estamos construyendo una plataforma en la nube, " él dijo. La compañía también está trabajando en un simulador, por lo que varios socios pueden trabajar juntos en una sola plataforma para probar sus servicios y cómo funcionan juntos. Sus clientes actuales incluyen Denso, Toyota, Fujitsu y Huawei, lo que subraya la gama de compradores potenciales de su tecnología.
El simulador señala una de las razones clave por las que compañías como Silexica están surgiendo y atrayendo el interés de la industria automotriz autónoma. En gran parte, estos sistemas se están construyendo utilizando componentes y tecnología de docenas o más proveedores en la parte superior de la compañía automotriz. Pero los datos, como a la gente le gusta decir, es el nuevo aceite, de modo que lo que un proveedor reúne a partir de sus sensores y servicios específicos se convierte en información de capacitación valiosa para mejores servicios. Esto significa que muchos de ellos son muy cautelosos con respecto a lo que comparten con otros, y por qué, a su vez, es valioso contar con una plataforma independiente donde esa información se mezcle y "nadie más vea".
La otra área donde Las herramientas SLX de Silexica son notables porque trabajan en tiempo real para proporcionar sus diagnósticos. Hoy, ya hemos visto algunos accidentes terribles en los que los vehículos autónomos no se comportan de la manera que hubiéramos esperado, lo que ha resultado en muertes. Inevitablemente, habrá más ocasiones en que estos sistemas no funcionen de la manera que pensamos que lo harán, por lo que cualquier servicio que pueda mejorar la forma en que las aplicaciones se comunican y responden entre sí será cada vez más esencial, y en algunos casos fundamental, tanto para hacer que los sistemas funcionen mejor, y asegurarse de que no solo esté en vigencia la confianza del proveedor, sino también la confianza del usuario.
"En su búsqueda para resolver uno de los mayores desafíos de la era posterior a la PC, creemos Maximilian, Johannes y el resto del equipo pueden dirigir Silexica para convertirse en una de las compañías tecnológicas más importantes de esta década ", dijo Ted Persson, socio de diseño y asesor de inversiones de EQT Ventures, que se unirá Junta de Silexica .
También se tomarán otros enfoques para resolver este problema. Dado que todavía estamos en una etapa relativamente incipiente de la carrera de vehículos que conducen autónomamente -Odendahl estima que la autonomía total podría no estar en uso hasta 2025, y que posiblemente sea optimista- será interesante ver cómo este aspecto de la pila
Actualizado con corrección hasta la fecha para el lanzamiento autónomo de automóviles, que debería haber dicho 2025, no 20-25 años.
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VendeTodito