[ad_1]
A medida que las empresas crecen, las probabilidades son quién tiene acceso y qué información se va a fragmentar cada vez más, y el riesgo de que la última persona sepa cómo hacer algo, como conocer una base de código, abandonar la empresa comienza a convertirse en una verdadera amenaza existencial.
Una forma de solucionar eso es, obviamente, asegurar que las personas hablen entre sí. Pero dado que generalmente ese no será el caso una vez que las compañías lleguen a los miles de empleados, Adam Weinstein y sus cofundadores Patrick Farrell y Jason McGhee crearon una compañía llamada Cursor que está diseñada para ayudar a que ese problema sea un poco más fácil internamente. Cursor sirve como una especie de herramienta de búsqueda interna para información, ya sea dentro de consultas SQL, metadatos de bases de datos, plataformas existentes como Tableau y otros. El objetivo general es reducir la brecha de comunicación entre los empleados hasta un nivel lo más cercano posible a cero, y garantizar que no solo una persona sepa cómo hacer algo que esté constantemente inundado de solicitudes.
"Silicon Valley tiene una forma de ponerse los lentes de color rosa ", dijo Weinstein. "Lo que encontré fue que, incluso en el liderazgo de las funciones analíticas, todos tenían este problema. Se ha producido una expansión tan general del software en general que los datos y el conocimiento que hay detrás [is fragmented]. Si usa Mixpanel y Google Analytics, cada uno tiene algún nivel de protección de datos, y la posibilidad de cruzarlos es cada vez más un problema. Se vuelve cada vez más difícil a medida que crece un negocio para extraer valor a nivel agregado. Existe este desafío, no tenemos a alguien que pueda seguirlo. Si alguien fuera una persona de conocimiento en cada equipo, e incluso se tomaran unas vacaciones, eso era un riesgo ".
La startup dijo hoy que ha recaudado $ 2 millones en una ronda de financiación de Toba Capital, con la participación de Ride Ventures y varios inversores ángel, y está lanzando su centro de búsqueda y análisis de datos de Cursor.
Cursor se comporta más o menos como un motor de búsqueda internamente. Los usuarios pueden buscar información, que aparecerá desde cualquier hoja de cálculo de Tableau hasta un segmento real de SQL. Luego, los usuarios pueden comentar sobre la información que surge de esas búsquedas, que están etiquetadas con metadatos para ayudar a los empleados a encontrar esa información más fácilmente. La idea es que si alguien de un lado de un equipo de producción necesita algo (como un segmento de código), debe tener algún tipo de forma intuitiva para encontrarlo en lugar de tener que iniciar una cadena de correo electrónico con docenas de personas en él.
La mayoría de esto nació de las ideas que Weinstein tuvo cuando se unió a LinkedIn mediante la adquisición de Bright en 2014. Weinstein estaba trabajando con el equipo de análisis de datos, pero como cualquier buen ingeniero, intentaba "ingeniar" él mismo sin trabajo "haciendo que procesos como estos sean más eficientes.
" Si lo hice bien, siempre hay una manera de hacer que sucedan cosas que son más rápidas y más baratas para las cosas que le rodean ", dijo Weinstein. "Fui una de las únicas personas que se ocupó de los litigios [in China]se ocupó de las fusiones y adquisiciones, los esfuerzos de reducción de costos y todas esas cosas. Yo era el reactivo limitante. Me convertí en el gerente de conocimiento humano, y pensé que tenía que haber una solución para gestionar todo esto, y esa era la idea detrás de Cursor ".
Algunas herramientas de búsqueda interna se están volviendo muy populares, especialmente cuando se trata de programar . Si bien no es una comparación exacta, Sourcegraph está haciendo un trabajo similar en términos de hacer que el código sea fácil de buscar y descubrir quién está trabajando con él. Todo esto habla de un movimiento para tratar de hacer que toda esta información sea más fácil de buscar y reducir los gastos generales en correos electrónicos o Slack, y ciertamente es algo que las compañías más grandes van a comenzar a notar en el futuro.
[ad_2]
Vende Todito